🇨🇳 IA não é desculpa pra demitir 🇺🇸 Produza mais com IA “or else”

Um trabalhador chinês ganhava 25 mil yuan por mês revisando conteúdo de IA. A empresa disse: "vamos te rebaixar com 40% de corte". Ele recusou e foi demitido. A justiça chinesa decidiu que a IA sozinha não justifica demissão. Já nos EUA ...

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-court-rules-companies-cant-fire-workers-just-because-ai-is-cheaper-ruling-says-automation-alone-doesnt-justify-layoffs

  • Isso aconteceu em Hangzhou, o funcionário tinha como tarefa avaliar a qualidade de interações de uma IA com os usuários (ironicamente)

  • Meses antes, um painel de arbitragem em Pequim já tinha decidido a mesma coisa, nesse caso com relação a um trabalhador que coletava dados para fazer mapas.

  • “A empresa pode adotar IA, mas o risco não pode cair todo sobre o trabalhador.”

  • Eu sei que já tem um monte de CEOs de SaaS que já tão digitando os seus comentários aí porque estão achando um absurdo e que vão tirar a liberdade deles demitirem os seus (0) funcionários ou reduzir a sua receita bruta (antes de pagar o Claude e a hospedagem)

  • Enquanto isso na Meta, Zuckerberg anuncia 8.000 demissões. 10% da força de trabalho global. Cortes começam 20 de maio. E já fica avisado que pode vir mais.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/mark-zuckerberg-says-meta-is-cutting-8000-jobs-to-pay-for-ai-infrastructure

"Temos dois grandes centros de custo na empresa: infraestrutura de computação e itens relacionados a pessoas" – Mark Zuckerberg

  • Primeiro trimestre de 2026 da Meta mostra um aumento de 33% da receita com relação a 2025, então a empresa tem um modelo de negócios sólido. Porém de U$26bi líquido a Meta gastou U$19bi em ‘capex’ (despesas de capital OU construir data center / capacidade de compute)

A explicação de Zuckerberg é mais específica do que a maioria, apontando explicitamente para os gastos com infraestrutura, em vez dos ganhos de produtividade impulsionados pela IA, como o fator determinante. No entanto, essa especificidade gera sua própria tensão. O vice-presidente de aprendizado profundo aplicado da Nvidia, Bryan Catanzaro, afirmou no início desta semana que o custo da computação já é maior do que o dos funcionários de sua equipe, e um estudo do MIT de 2024 também constatou que a automação por IA era economicamente viável em apenas 23% das funções relacionadas à visão computacional. Se a infraestrutura de IA é atualmente mais cara do que a mão de obra que ela complementa, o retorno de trocar uma pela outra continua sendo uma estratégia duvidosa.

Só que é pior: você está treinando seu próprio substituto

https://www.forbes.com/sites/renanaashkenazi/2026/04/24/meta-is-turning-its-workforce-into-an-ai-training-moat/

https://www.wired.com/story/meta-covalen-ai-workers-layoffs/

  • A Meta instalou nos computadores dos funcionários uma ferramenta chamada Model Capability Initiative (MCI).

  • Ela captura: movimentos de mouse, cliques, teclas digitadas, capturas de tela ocasionais.

    • Quem já viu a gente falar sobre ou interage com isso no trabalho sabe que isso vai na mesma linha de ferramentas
  • Objetivo é pegar dados de como humanos fazem tarefas pra treinar agentes de IA que façam sozinhos.

Em uma lista específica de aplicativos e sites de trabalho, a MCI registra movimentos do mouse, locais de cliques, teclas digitadas e capturas de tela intermitentes dos computadores de trabalho de funcionários nos EUA. O objetivo declarado do memorando não é a gestão de desempenho, mas sim ajudar os modelos de IA da Meta a aprenderem comportamentos de uso do computador com os quais atualmente têm dificuldades — especificamente, navegar em menus suspensos e usar atalhos de teclado. A Meta afirma que a atividade dos funcionários em máquinas da empresa é monitorada há anos e que medidas de segurança protegem o conteúdo sensível.

  • Treinar modelos com dados de uso, por exemplo de um sistema para o usuário final tem toda problemática legal e de privacidade. Agora nos EUA a gente junta uma legislação trabalhista mais fraca e uma força de trabalho com medo da demissão. É aqui que a Meta achou um diferencial.

  • Por isso o artigo se chama: “Meta Is Turning Its Workforce Into An AI Training Moat”

  • Em Dublin, mais de 700 funcionários da Covalen (contratada da Meta) foram avisados que podem perder os empregos. Eles treinavam e revisavam conteúdo de IA. Uma funcionária resumiu como “basicamente estamos treinando uma IA que vai substituir nosso trabalho”

  • Detalhe sórdido é que parte do trabalho envolvia passar dias simulando ideação suicida ou pedindo material de abuso, por exemplo conteúdo de pdf, pra ensinar modelos a não reproduzirem esse tipo de material.

Se liguem nesse contraste:

  • Agora tendência das empresas de IA nos EUA é aumentar o tal do capex que esse ano está previsto para ser 77% maior que 2025 e chegando a U$725bi no total

https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/big-techs-ai-spending-plans-reach-725-billion

  • Ao mesmo tempo que só nos primeiros 4 meses de 2026: 78.000 trabalhadores de tecnologia demitidos. Quase metade atribuída diretamente à IA, sendo isso real ou não.

  • Mas não podemos esquecer que a IA ainda é treinada com dados reais de trabalho humano. Os mesmos que estão sendo eliminados da força de trabalho. Vejam se a frase “vocês não tem nada a perder a não ser suas correntes” não é ainda muito atual?

Conclusões

  • Agora é pro CEO de SaaS que não deve nem ter chegado até aqui. Larga esse papo de o "progresso inevitável" … eu explicitamente fiz um cherry pick aqui das noticias, mas é pra gente tentar explicar uma coisa

  • Hoje você gerencia artesanalmente alguns agentes de IA pra gerar rapidamente código que será basicamente impossível de dar manutenção. Por que você acha que o SEU papel nessa cadeia é mais importante do que o do engenheiro, programador, designer, devops e etc…

  • A substituição dos empregos que se fala não é a automação total do trabalho humano. Se parece mais com esses trabalhos não existindo mais para você e sendo realizados por uma empresa muito mais eficiente em outro país.

  • Essa ‘revolução da IA’ aos moldes das big techs é basicamente esmagar os direitos trabalhistas em torno de especulação e construção de ferramentas que só desenvolvem o entorno dessas próprias big techs

  • Só que os EUA está fazendo isso de maneira anárquica e esmagando o poder de barganha e organizativo dos seus trabalhadores. O que a China pelo menos aponta que é possível é frear essa tendência autodestrutiva e o soft power deles só cresce nesse sentido.

  • Inclusive é por isso que os EUA precisam cada vez mais colocar o ‘poder duro’ na mesa. Guerra, sanções econômicas e repressão.

  • Então eu espero que vocês tenham gostado de como eu tentei juntar desde a análise das tendências de trabalho em 2026 até os movimentos geopolíticos das 2 maiores potências mundiais. Deixem seu like e se inscrevam.