A Geopolítica da IA 2025/02

Nesta palestra para os alunos do IFRS Canoas nós damos uma atualização sobre como anda a corrida pela IA entre EUA e China no segundo semestre de 2025.

O que é um computador?

• Eu gosto de pensar numa calculadora glorificada e muito rápida
• Por meio de inputs/outputs podemos representar/interpretar uma diversidade de problemas como números
• O que é computável? Sei lá cara, todo dia isso KKKKKKKK

O que é inteligência artifical?

• Definir "inteligência" sempre foi algo muito difícil, então geralmente temos algumas maneiras de entender:

  • Humanos são o parâmetro: Assumimos que humanos possuem inteligência e algo que exibe comportamento humano seria inteligente. Teste de Turing
  • Modelo de ser racional, simbólico: Assumimos que um ser racional com um conjunto de informações terá um determinado comportamento "correto". Nesse caso um ser inteligente age de uma maneira "racional"

• O campo da inteligência artificial começa a se desenvolver na década de 1950 e um evento pivotal é a Dartmouth Conference, onde se cunha o termo.

• O modelo simbólico se mostrou muito promissor nos primeiros anos, mas a explosão combinatória de proposições lógicas e a necessidade de muitos dados de alta qualidade (expert data systems) e contradições e nuances nesses dados deixou o campo empacado em meados de 1980

IAs generativas

• Durante os anos 2000 começa a se popularizar o uso das técnicas de Machine Learning para a construção de inteligência artificial. O nosso algoritmo tem um estado inicial e um estado final desejado e deve calcular esse "caminho" sem uma receita pré-estabelecida

  • Deepmind, comprada pela Google começa a usar o Reinforcement Learning para jogar diversos melhor que humanos.
  • Esse tipo de aprendizado geralmente é implementado com o uso de Redes Neurais
  • Dados são usados para criar essas redes, porém não lógica ou simbólicamente, mas baseado na probablidade
  • Um modelo baseado nesse tipo de dados e redes de conexões pode ser usado para prever o comportamente de dados inexistentes na rede

• Em 2017 pesquisadores da Google publicam o artigo "Attention Is All You Need". Esse trabalho é crucial para a criação dos modelos GPT

• Em 2015 a OpenAI começa como uma organização sem fins lucrativos. Seu foco principal era promover a pesquisa aberta em IA, com a ideia de compartilhar descobertas para beneficiar a humanidade.

  • Porém em 2019 eles criaram uma estrutura mista de financiamento privado com "capped-profits" para atrair um mair número de investimentos

• Em 2022 o ChatGPT é lançado e em 5 dias alcança 1 milhão de usuários e em 2 meses 100 milhões.

  • Grande disponibilidade de dados. Decorrência do que Shoshana Zuboff chama de capitalismo de vigilância
  • Avanços científicos e tecnológicos
  • Disponibilidade de hardware (GPUs)
  • Investimento de big techs e bilionários

Esse vídeo aqui tem essa história em muito mais detalhes:

No meu canal nós temos essa palestra indo para o lado mais têcnico:

IA ao estilo EUA

• A OpenAI inaugurou essa nova era do desenvolvimento de "IA".

  • Modelos generativos
  • Utilizando volumes enormes de dados
  • Cada vez mais hardware para processamento de treinamento e inferência.
  • Foco em modelos privados para vantagem competitiva
  • Pesquisas "abertas" porém liberadas com atraso
  • Investimento de dinheiro massivo e propriedade privada

• Existe essa visão que as tecnologias de IA são uma poderíssima ferramenta para o desenvolvimento tecnológico (parece com como a criptografia já foi vista) e a sua exportação é perigosa

• Então no governo Trump 1, Biden e Trump 2 baseado numa tendência de embargos dos EUA à China (Huwaei, DJI, Dahua, TikTok, veículos elétricos) também se formou o Framework for Artificial Intelligence Diffusion

  • Restrição de exportação de chips com uma quantidade de compute acima de um limiar

• A ideia era que o hardware acessível aos EUA e seus aliados estaria sempre 2 anos à frente dos seus competidores

Mas isso não impediu o Deepseek...

• Um LLM, baseado em mixture of experts e com hablidade de 'raciocínio' e performance similar ou as vezes superior que os modelos Chat GPT o1 e Gemini
• Isso tudo ao mesmo tempo que é um modelo de código aberto. Isso quer dizer, os pesos resultado do treinamento. Porém também foi lançado um artigo explicando como ele funciona e foi treinado
• Disponível portanto para ser analisada, estudada e adaptada por outras empresas e entusiastas da área. Além de ser rodada localmente (como os modelos LLama e Mistral por exemplo)
• Criado por uma startup financeira chinesa que tinha diversas GPUs sobrando e queria achar um uso para elas

Tá custando quanto?

• O custo de processamento do modelo da Deepseek é muito menor. Mais rápido com o mesmo equipamento OU menos equipamento para a mesma performance

• Custo das chamadas de API para o serviço da Deepseek é 96% mais barato que os competidores, como por exemplo a OpenAI.

• O custo de treinamento teria sido de apenas 6 milhões de dólares. Para comparação o ChatGPT 4 é estimado custar entre 41 a 78 milhões, embora o Sam Altman tenha dito, mais de 100 milhões.

• GPT-5 provavelmente custou muito mais, porém eu só encontrei dados sem fonte (de U$500mi a U$2bi então não dá pra levar muito a sério)

• Elon Musk anunciou um data center para treinamento do Grok na faixa de 4bi e com o Stargate anunciado a alguns dias pelo governo dos EUA prometeu 500bi para o setor de IA.

  • Muito se falou que esse custo de treinamento deveria estar sendo subsidiado ou que a China tem 'GPUs secretas', mas os modelos e a pesquisa estão aí para serem validados.

• Uma parte importantíssima do white paper do Deepseek é a explicação do treinamento de racicínio

  • Uso de dados sintéticos: outros modelos são apresentados com perguntas e soluções e constroem raciocínios para resolvê-los

• É explicado o método do destilamento de modelos. Um modelo 'professor' faz o fine tuning de um modelo 'aluno' apenas com dados de alta qualiade

  • Lançaram algumas destilações do deepseek r1 em modelos da qwen

    É um método que está sendo muito adotado agora e abre caminho para o 'destilar e amplificar'

Os EUA contra ataca

• Como todo mundo já deve ter ouvido falar, rolou aquela coisa do tarifaço do Trump

  

• O maior alvo das tarifas era a China e o plano era que rolassem tarifas recíprocas mesmo. A ideia era isolar a China dos seus parceiros comerciais

• A China trucou e aos poucos o Trump foi voltando atrás de cada uma das tarifas até o que temos agora

• Veio à baila o papo de terras raras, necessárias para a produção de componentes eletrônicos, os quais a China tem quase um monopólio do refinamento

A diretiva para desenvolvimento da IA dos EUA

• Regulamentação de IA (ou NÃO regulamentação de IA). Nada de IAs 'woke' (leia-se 'não alinhada com os valores morais conservadores') e pressionar estados e países que tentarem regulamentar IA
• Expeditar a legislação ambiental pra construção de mais data centers. Garantir mais recursos naturais e energéticos para big techs
• Mais restrições contra a China e aceleração do ritmo do desenvolvimento. Corrida pela IA
• Contratos milionários para as big techs dos EUA
• Lá no finalzinho do documento: segurança dos modelos de IA, fomentar pesquisa e modelos abertos

ChatGPT-5 e gpt-oss

https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/

• O ChatGPT-5 foi decepcionante? Depende do que estamos prestando atenção.

  • Modos diferentes de racicínio (nenhum, médio, alto)
  • Supostamente mais segurança e respostas "seguras" para prompts perigosos
  • Melhor integração com o uso de ferramentas
  • Muito marketing, apresentação tipo Apple

• Junto com ele temos o primeiro modelo aberto desde 2019 (gpt-2) o gpt-oss

  • Pesos abertos e não software aberto. Não sabemos direito COMO ele foi feito, mas temos os pesos

• Este modelo é muito pequeno e eficiente e foi muito bem em todos os testes mais comuns. Porém ele parece ter muito menos 'conhecimento geral' do que outros modelos.

• Pesquisadores estão se perguntando se seria o gpt-oss um modelo estilo dos Phi-N da Microsoft?

  • Dados sintéticos e de alguns domínios específicos STEM. Permite ele ir bem nos testes, mas não entrega o ouro da OpenAI
  • Provavelmente não será útil para fine tuning e não terá problemas com direitos autorais

• Mas o Deepseek não parece estar parado. Desde a primeira vez que eu fiz essa palestra o Deepseek R1 teve 1 atualização que melhorou um pouco o modelo, mas não fez um grande estardalhaço

• Todo mundo está esperando a versão R2, mas ela foi atrasada:

https://deep-seek.chat/news/deepseek-r2-roadmap/

https://www.reuters.com/world/china/deepseek-r2-launch-stalled-ceo-balks-progress-information-reports-2025-06-26/

• Boatos de que ela foi atrasada para causar um maior impacto. Também se fala que pode ser mais barata para rodar e será baseada nas arquiteturas de GPU da Huawei. HUGE IF TRUE
• Não esquecer dos modelos qwen da Alibaba que tem performado muito bem e vem comendo pelas beiradas

Os benchmarks estão assim hoje (não levem tão a sério)

Vulnerabilidade da China na corrida

• A China está supostamente alguns meses ou anos atrás em desenvolvimento tecnológico do que os EUA
  • Muito difícil de acompanhar o que se passa (mistura de barreira da língua com tendenciosidade da nossa mídia)
• A China depende ainda das cadeias produtivas de chips controladas pelos EUA e aliados: TSMC (Taiwan), Coréia do Sul, Japão e Holanda
  • Mesmo para os Huawei Ascend 910C que usa chips da TSMC
• Existem projetos voltados à diminuição dessa dependência
  • Ascend 910C: Aceleradores de IA próprias (para substituir a dependência nos chips mais antigos da NVIDIA que eles tem acesso)
  • Projetos de rack compartilhado como Huawei CloudMatrix 384

Como juntar bilionários, big tech e "populismo"? R: China

• Os EUA tem um problema hoje e ele se chama neoliberalismo

• Desde a desregulamentação da economia e o desmonte das suas manufaturas o que se viu foi um fluxo de suas indústrias para além mar: China, Vietnã, Camboja, Singapura...

• Isso foi ruim para os Estado Unidos? Não e quem nos explica é a teoria marxista da dependência

  • Nós vendemos café in natura e compramos iPhone
  • Eles vendem iPhones e tomam o melhor café do mundo

• Só que eles podem até vender o iPhone, mas quem fabrica o iPhone é o Chinês que recebe numa moeda desvalorizada em relação ao dólar

  • A criação do "Designed in California / Made in China"

• Acontece que a China soube aproveitar essa situação a seu favor e fez uma transferência tecnológica "na marra" e agora o produto Chinês não é mais sinônimo de "cópia de baixa qualidade"

• Então a desindustrialização dos EUA é culpa de quem? Dos industriais que lucraram com a destruição da classe média estadunidense? Não, é convenientemente da China e dos imigrantes!

• Obviamente racismo, xenofobia, orientalismo são o temperinho que finaliza o sabor desse caldo

• Ao mesmo tempo que isso as big techs se acomodam ao lado do Trump em busca de vantagens e subsídios para seus produtos, se posicionando como 'as jóias da coroa' tecnológica dos EUA

• Isso se expressa no último vexame que foram as tarifas do Trump contra o Brasil. Eles falaram do Bolsonaro, mas grande parte dos relatórios que foram usados falavam do PIX, LGPD e regulamentação das redes sociais.

• A moralização da política e a guerra cultural servem para avançar as pautas da extrema direita.

  • Pela liberdade de expressão. Contra IA 'woke', pautas de gênero, teoria crítica racial e toda essa baboseira. Serve para impedir a regulamentação
  • O ambientalismo é colocado como 'contra o progresso' e atrasando os EUA que precisam desenvolver a sua indústria tecnológica: "build baby build"
  • "EUA primeiro" justifica o domínio deles sobre outros países (como nós da América Latina) e a exploração de nossos recursos naturais (e nossos DADOS)

• Essa é a fina corda bamba que equilibra uma coalisão de bilionários, big techs e trabalhadores na chapa de Trump e JD Vance

Como os EUA usam a China de bode expiatório pra todos seus problemas:

Coisas para a gente discutir

• Qual o papel do Brasil nessa disputa?
• Meio ambiente e datacenters no sul global (Eldorado do Sul)
• Relatório IA 2027